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Recentemente, la nuova industria automobilistica si è mossa frequentemente. Il valore di mercato di Tesla ha sorpassato il valore di mercato di altri giganti automatici tradizionali durante appena un anno e la nuova automobile tre della Cina eccezionale inoltre ha incontrato il mercato. Nell'industria a semiconduttore, Nvidia, Qualcomm, Apple ed altri giganti inoltre attivamente stanno spiegando l'industria automobilistica astuta e questo articolo analizzerà i nuovi mercati e le opportunità che l'industria automobilistica astuta porta ai chip a semiconduttore.

Le automobili astute possono ripetere la storia degli Smart Phone

L'industria automobilistica astuta ha cominciato a trasformarsi nei quattro anni popolari fa e mentre i prodotti di una nuova generazione di società di automobile rappresentate da Tesla hanno cominciato la fabbricazione in serie ed hanno entrato nelle applicazioni della corrente principale, il ritratto della prossima generazione di automobili ha cominciato a diventare chiaro.

Differente dalla speculazione che la prossima generazione di automobili sarà determinata dall'azionamento autonomo, sembra che la forza motrice reale della prossima generazione di automobili sia intelligenza e l'azionamento autonomo sarà soltanto una componente di intelligenza. La cosiddetta automobile astuta, il processo è simile al telefonico astuto precedente il processo dello Smart Phone, il processo tecnico è di introdurre una piattaforma di hardware standardizzata e un sistema operativo e che permette che gli sviluppatori implementino i vari apps nel sistema operativo per migliorare l'esperienza utente notevolmente amplia l'esperienza utente monotona del telefono originale della caratteristica che pricipalmente ha usato per chiamare ed inviare i messaggi di testo.

Crediamo che le automobili astute possano anche seguire un simile percorso. Con l'unificazione dell'interfaccia di fondo della piattaforma di hardware e del sistema operativo, le automobili astute forniranno agli utenti una nuova esperienza utente e questa esperienza utente può essere migliorata attraverso software. La settimana scorsa, i media automobilistici «gli Automotive News Europa» hanno condotto un'intervista esclusiva con il CEO Huang Jianxun di Nvidia. Durante l'intervista, Huang Jianxun ha creduto che il futuro delle automobili astute avesse un'esperienza utente che può essere migliorata con software, quindi portante un nuovo affare basato sui servizi a valore aggiunto modellasse, che più ulteriormente conferma il nostro punto di vista.

Appena poichè il intelligentization dei telefoni cellulari ha portato i nuovi mercati all'industria a semiconduttore nel passato, le automobili astute inoltre rappresenteranno i nuovi mercati e le occasioni all'industria a semiconduttore.

Chip stati necessari per le multimedia astute dell'automobile

Se chiedete che cosa è il primo cambiamento impressionante che lo smartphone ha dato gli utenti, credo che la maggior parte dei utenti rispondano al touch screen, perché l'interfaccia utente è spesso un elemento chiave che può afferrare rapidamente il cuore dell'utente. Crediamo che questo sia inoltre vero per le automobili astute, così la nostra prima opportunità ottimista siamo il mercato del chip per le automobili astute e l'interazione dell'utente.

Attualmente, l'interfaccia utente dell'automobile ancora non è ottimizzata abbastanza, o completamente è attaccata nella progettazione antiquata del bottone con il cruscotto, o copi appena il touch screen dello smartphone. Crediamo che le automobili astute abbiano innovazioni sia nell'interfaccia di input dell'utente che nell'interfaccia dell'uscita dell'utente e queste innovazioni sono opportunità per le società a semiconduttore.

In primo luogo, in termini di input dell'utente, le automobili astute devono potere fornire agli utenti un metodo di input di non interferenza, cioè, gli utenti possono completare l'interazione con l'automobile astuta senza lasciare il volante mentre guidano. Attualmente, il percorso della tecnologia della corrente principale in questo campo è di usare la tecnologia di controllo di voce, cioè, basata sulle tecnologie di riconoscimento della voce come Amazon Alexa o Baidu Xiaodu, estrae il dato valido dai comandi corrispondenti ad input vocale e completi dell'utente. Ovviamente, questo richiede l'installazione dei microfoni nell'automobile. Più d'importanza, per raggiungere una migliore accuratezza del riconoscimento e di esperienza utente, i microfoni multipli possono essere richiesti per formare una matrice del microfono. Ciò è perché il rumore ambientale è spesso grande durante la guida di veicoli. Per permettere che il sistema di riconoscimento della voce distingua la voce dell'utente dal rumore ambientale, un metodo impiegato è di utilizzare i microfoni multipli per formare una matrice del microfono e che usa la tecnologia beamforming per migliorare il rapporto segnale-rumore. Inoltre, considerando la tolleranza dell'automobile alla stabilità ed al rumore estremo, un'automobile astuta può avere bisogno di di installare i microfoni multipli che possono rispettare i regolamenti del veicolo ed avere una vasta gamma dinamica per implementare un sistema interattivo ad input vocale. Di conseguenza, il mercato astuto dell'automobile è una nuova opportunità per le società del chip del microfono, se è società tradizionali quale Knowles o società di emergenza quale Vesper. Inoltre, per la voce dell'utente, le automobili astute devono potere completare il riconoscimento della voce e le operazioni relative all'interno di un ritardo di scarsità, in modo da un chip di calcolo potente è necessario realizzare l'elaborazione. Analizzeremo dettagliatamente le opportunità in questa area più successivamente in questo articolo.

In termini di uscita dell'utente, il percorso tecnologico di promessa attualmente è di usare la tecnologia di HUD per proiettare il cruscotto ed altre informazioni sul parabrezza anteriore ed usa un approccio del tipo di AR per raggiungere un'esperienza di guida immersive in moda dalla linea di mira potere ricevere dell'utente le informazioni fornite dall'automobile astuta allo stesso tempo senza lasciare la strada.

In termini di HUD, il suo mercato della crescita del centro si trova in chip in relazione con la proiezione. Attualmente, ci sono già molte società a semiconduttore che si sforzano di accedere al mercato pertinente. Per esempio, elaborazione leggera del DLP del TI il chip (elaborazione leggera di Digital, digitale) ha grande potenziale nel campo di HUD. La tecnologia usata dal DLP è una matrice dello micro-specchio, che usa i segnali numerici controllare le caratteristiche della superficie dello specchio nella matrice dello specchio, in modo da raggiungere gli effetti ottici precisi di controllo e della proiezione di percorso. Tuttavia, il suo svantaggio principale è alto costo. Oltre alle matrici dello specchio del DLP, un altro percorso tecnico ben noto è la tecnologia d'esplorazione del laser, che utilizza i laser per progetto un pixel per volta ed usa MEMS per raggiungere l'esame rapido dei pixel per completare la proiezione di immagine. Nel campo della proiezione di HUD, la velocità dell'innovazione relativa della tecnologia del chip è relativamente veloce. Nei prossimi anni, si pensa che vedi lo sviluppo e la concorrenza fra queste tecnologie differenti. È ancora difficile da dire la quale tecnologia si trasformerà nella maggior parte della corrente principale, ma le prospettive del mercato sono oltre dubbio.

I sensori autorizzano l'esperienza del centro nelle automobili astute

Se il sistema di interazione dell'utente è l'ingresso alle automobili astute, quindi ha assistito l'azionamento e perfino l'azionamento astuto è l'esperienza del centro nelle automobili astute. In questo campo, crediamo che l'azionamento autonomo sia ancora una certa distanza a partire da divulgazione di massa, ma i vari livelli di azionamento assistito (quali i cambiamenti del vicolo, le crociere di fisso-distanza, ecc. semiautomatici) sono stati srotolati su vasta scala e si pensa che siano nei prossimi anni. Aggiornamento costantemente. Se è azionamento autonomo o azionamento assistito, un insieme nuovo dei sistemi del sensore è necessario dietro.

Il sistema del sensore richiesto per questo azionamento intelligente includerà le macchine fotografiche, il radar di onda millimetrica e perfino il lidar ed altri sensori e crediamo che il più grande aumento del mercato nei prossimi anni sia il chip di alta precisione del radar di onda millimetrica. Attualmente, i chip tradizionali del radar di onda millimetrica sono stati ampiamente usati in angolo morto campi che controlla, di inversione ed altro, in modo dal radar di onda millimetrica è stato riconosciuto tecnicamente dalla corrente principale. Il radar di onda millimetrica tradizionale è pricipalmente rilevazione del punto e variare, mentre la prossima generazione di radar di onda millimetrica di alta precisione deve potere esplorare un'area e raggiungere la gamma (piuttosto che fuoco sulla gamma di un punto) e funge da macchina fotografica un'aggiunta importante. Tecnicamente, questo richiede il radar di onda millimetrica di completare beamforming ed esplorare il fascio nell'area di gamma, che aumenta la complessità del sistema del radar da un ordine di grandezza. Per i chip del radar di onda millimetrica, la prossima generazione di radar di onda millimetrica di alta precisione richiede i ricetrasmettitori multipli dell'onda millimetrica ed i moduli riferiti di elaborazione numerica dei segnali da integrare sul chip per implementare un piccolo SoC, che richiede più lavoro che i radar di onda millimetrica tradizionali. Molto più alto.

Attualmente, il mercato di alta precisione del chip del radar di onda millimetrica è ancora sull'aumento e molte società del chip hanno disposizioni in questo campo e le società cinesi quale Gatland inoltre hanno un posto in questo mercato. Il mercato per il radar di onda millimetrica di alta precisione è relativamente grande ed i prodotti hanno determinate soglie ma non sono irraggiungibili. Di conseguenza, pensiamo società più domestiche e più straniere entrare in questo campo nei prossimi anni mentre il mercato riscalda.

Opportunità del chip per le piattaforme

Forse la differenza tecnica più critica fra le automobili astute e le automobili tradizionali è che c'è un sistema di elaborazione centrale potente che può operare un sistema operativo per tutti gli usi e raggiungere un'esperienza utente espandibile, mentre le multimedia suddette, i sensori ed altri sistemi saranno compatibili con questo sistema di elaborazione centrale. Combini organicamente. Per esempio, l'input dell'utente in un sistema multimediale richiede il sistema di elaborazione centrale di fornire la potenza di calcolo sufficiente completare i calcoli della rete neurale e HUD in un sistema multimediale richiede il sistema di elaborazione centrale di completare l'algoritmo di rappresentazione per convertire le informazioni da visualizzare nell'immagine da proiettare. Il sistema di elaborazione centrale fa la fusione del sensore basata sull'input del sistema del sensore e prende ad azioni corrispondenti in qualunque momento, quali la correzione del volante, l'accelerazione e la decelerazione, ecc.

Crediamo che il chip centrale del sistema di elaborazione dell'automobile astuta futura sia un SoC complesso, che ha realizzato l'elaborazione dell'uscita ed a entrate multiple. In primo luogo, ha bisogno di forte centro dell'unità di elaborazione di eseguire il sistema operativo e un certo centro che determinano la logica. Oltre al centro dell'unità di elaborazione, un gran numero di potenza di calcolo è necessaria completare le funzioni quale interazione assistita dell'utente e di azionamento (crediamo che questi due tipi di funzioni siano completati in futuro tramite tantissime reti neurali ed i calcoli della rete neurale richiedono molta potenza di calcolo). Inoltre, per alcune funzioni specifiche (quale la rappresentazione), i moduli dedicati saranno disposti sul SoC per realizzare l'elaborazione efficiente.

Nel campo delle unità centrali di elaborazione dell'automobile astuta, simile agli Smart Phone, prevediamo che ci siano due ecosistemi: aperto e chiuso. L'ecosistema aperto è condotto basicamente da un produttore sicuro e forma un'alleanza standardizzata dell'hardware e del software. Ci possono essere software e soluzioni e piattaforme multipli dell'hardware nell'ambito della stessa norma, simile all'ecosistema di Android in smartphones; mentre l'ecosistema chiuso è basato sull'operazione il sistema all'hardware sono tutti nelle mani di un produttore, simili all'ecosistema dell'IOS di Apple.

Attualmente, Qualcomm, Nvidia ed altre società del chip già attivamente stanno spiegando i chip d'elaborazione centrali dell'automobile astuta. Crediamo che i loro prodotti siano più probabili da mirare all'ecosistema aperto, perché per le società del chip, le spedizioni generate dall'ecosistema aperto sono spesso ben maggiori dell'ecosistema chiuso. Per esempio, serie della bocca di leone di Qualcomm di bocca di leone automobilistica SoC di uso delle piattaforme per fornire le capacità di elaborazione, che sono più adatte a capacità di elaborazione di questa generazione di automobili astute. Credo che in futuro, come la corrente principale di vari moduli (quali HUD, ecc.) in automobili astute unisca gradualmente i moduli d'elaborazione più dedicati; mentre Nvidia è più aggressivamente a partire dal lato di potenza di calcolo, facendo uso di GPU per fornire la potenza di calcolo potente per le automobili astute (assistite particolarmente e l'azionamento autonomo), che si pensa che fornisca l'autorizzazione per la prossima generazione di automobili astute. Uno dei due ha precisato per soddisfare le esigenze correnti del cliente e l'altro è più lungimirante. Prevediamo che ad un certo punto in futuro, i due convergano ad una soluzione più vicina o si trasformino in in parti complementari dello stesso sistema.

In termini di ecologia chiusa, le società di automobile astute di prossima generazione conoscono il più bene i che loro punti di dolore sono, in modo da possono combinare i prodotti dell'automobile ed i sistemi operativi per fare le progettazioni di chip mirate a per autorizzare le caratteristiche di centro dei loro prodotti. Per esempio, Tesla ha fatto un grande investimento nel chip d'elaborazione centrale delle automobili astute. Il prodotto dell'obiettivo è un chip con alta potenza di calcolo sostenere l'azionamento autonomo, perché questo campo è la scommessa ambiziosa ed enorme di Tesla di investimento. Prevediamo che Apple inoltre progetti i suoi propri chip per i prodotti automobilistici. Crediamo quello rispetto al mercato dello Smart Phone dieci anni fa, il mercato astuto corrente dell'automobile siamo probabili avere ecosistemi più chiusi. Il motivo principale è che l'industria della fonderia dell'industria a semiconduttore più ulteriormente ha maturato e la soglia più ulteriormente è stata ridotta. Di conseguenza, le società di automobile astute avranno più la possibilità dei chip auto-in via di sviluppo, in modo da realizzare l'autorizzazione delle differenze del centro.

La progettazione dell'unità centrale di elaborazione dell'automobile astuta in gran parte determinerà le caratteristiche e le capacità specifiche dell'automobile astuta e perfino la forma ed il modello aziendale dell'automobile astuta. È preveduto che molti giganti importanti accedano al mercato nei prossimi anni ed il nostro HOREXS continuerà a tenere l'estrema attenzione per incontrare il mercato deve fabbricare i substrati che d'imballaggio del chip il mercato ha bisogno di.